蛋白质N端测不出来？2大常见问题+解决方案，快收藏！
在蛋白质组学研究中，N端测序对于解析蛋白质起始位置、翻译后修饰（PTMs）、信号肽剪切以及降解路径等生物学问题具有重要意义。然而，很多科研人员在实际实验中常常遇到这样一个令人头疼的现象：蛋白质N端怎么也测不出来！ 本文将从机制出发，拆解两个最常见的技术瓶颈，并提供切实可行的解决方案，助力你提升N端
蛋白质分子量测定：你应该遵循的10个步骤（二）
蛋白质分子量（Molecular Weight, MW）是揭示其结构、功能和复合物组装状态的重要参数。无论是确认重组蛋白表达是否正确，还是验证蛋白复合体的亚基组成，准确的分子量测定都是关键步骤。本文将系统梳理蛋白质分子量测定的10个核心步骤，帮助科研人员优化实验设计，提高数据准确性。 第一步：明确
Edman降解 vs 质谱：蛋白质测序技术对比（二）
蛋白质作为细胞功能的核心执行者，其氨基酸序列信息不仅揭示其结构与功能，还为生物标志物发现、抗体鉴定、疫苗设计等应用提供基础。蛋白质测序，作为解析氨基酸组成与排列的关键技术，历经数十年发展，主要形成了两种主流路径：Edman降解法与质谱（Mass Spectrometry, MS）法。那么，这两种蛋白
优化PRM定量蛋白质组学，实现高灵敏度低丰度蛋白检测
在疾病早筛、生物标志物验证及药物靶点发现等研究中，低丰度蛋白的精准检测一直是蛋白质组学领域的核心挑战。并行反应监测（Parallel Reaction Monitoring, PRM）技术，凭借其出色的定量准确性和特异性，正在成为靶向蛋白质组学研究的主流策略。通过系统优化PRM策略，科学家们正不断突
采用艾德曼降解法的N端测序：如何优化实验以获得准确结果
艾德曼降解法（Edman Degradation）是经典的 N 端测序技术，通过逐步降解蛋白质或多肽的 N 端氨基酸并鉴定其序列。尽管该方法具有高特异性，但受样本质量、反应效率及背景干扰的影响，实验优化对于提高测序准确性至关重要。本文将围绕样本制备、反应条件、检测分析及误差控制进行优化策略探讨。
什么是靶向定量蛋白质组学？
“靶向定量蛋白质组学”（Targeted Quantitative Proteomics）是一种高灵敏度、高特异性的蛋白质组分析策略，广泛应用于生物标志物验证、疾病机制研究、药效学评估和质量控制等领域。相比发现型（Discovery）蛋白质组学，靶向定量强调对特定目标蛋白进行