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在生命科学研究中，蛋白质的表达量并不等同于其功能状态。蛋白组学虽然揭示了蛋白质在不同条件下的丰度变化，但却难以深入捕捉“活性状态”的蛋白群体。为此，化学蛋白质组学（Chemical Proteomics）应运而生。其中，化学探针技术（Chemical Probes Techn
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在现代生命科学研究中，DNA测序和蛋白质测序是两类基础而关键的技术，但二者的研究目标、技术路线和生物学意义存在显著差异。简而言之，DNA测序揭示的是遗传信息的“蓝图”，而蛋白质测序揭示的是生物功能的“执行者”状态。随着精准医学和多组学融合的推进，理解这
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蛋白质的C端（C-terminus）不仅决定了其在细胞内的定位、稳定性及活性，还参与多种关键生物过程，如泛素化降解、信号转导调控、剪切激活等。相较于蛋白N端，C端的结构更为多样，且常常涉及翻译后修饰或与其他分子相互作用，是探索新型药物靶点、揭示疾病机制的重要入口。然而，C端肽段的检测一直面临技术瓶颈
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Edman降解（Edman Degradation）是一种经典的蛋白质N端测序方法，广泛用于蛋白质一级结构解析。尽管近年来质谱技术在蛋白质组学中占据主导地位，但Edman降解仍然在精确测定N端氨基酸序列方面具有独特优势。本文将介绍Edman降解的基本原理、实验方法，并探讨其优化策略。 一、Edma
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随着高通量测序技术的发展，越来越多的新蛋白质被鉴定出来，但其中相当一部分尚未注释功能。在这一背景下，蛋白质序列分析成为理解蛋白质功能的第一步。本文将系统梳理蛋白质序列分析常用策略，并探讨如何结合多种生物信息学工具，提高功能预测的准确性和可信度。 一、为什么蛋白质序列能够揭示功能？ 蛋白质的氨基酸序列
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在蛋白质组学研究中，精确、灵敏地比较不同样本间蛋白质丰度变化，是揭示生物学机制的关键。iTRAQ（Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation）作为一种基于质谱的多重定量技术，因其高通量、准确性和广泛适用性，成为生命科学领域的重要工具。本文
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蛋白质定量是生命科学研究中的关键步骤，直接关系到生物学现象的揭示和疾病机制的理解。随着质谱技术和样品处理流程的不断发展，不同的蛋白质定量方法应运而生。 一、标记定量方法（Labeling-based Quantification） 标记定量方法通过在样品处理过程中引入同位素或异位素标签，实现多样品
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在生命科学研究中，“结构决定功能”几乎是一条不容置疑的基本法则。而在蛋白质研究中，所谓的“结构”是一个层层递进的体系，从最基础的一级结构（氨基酸序列），到二级、三级再到多聚体构象，层层展开其功能的可能性。其中，蛋白质的一级结构—&mdash
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在生命科学研究不断走向精准化和定量化的今天，蛋白质作为功能性分子的研究价值愈发凸显。无论是探索疾病机制，还是开发治疗策略，精确掌握蛋白质的表达水平和变化趋势都是科学发现的重要前提。AQUA（Absolute QUAntification）技术，作为一种以稳定同位素标记肽段为基础的绝对定量质谱方法，近
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在现代生物医学研究中，蛋白质被视为细胞功能的直接体现者。无论是探究疾病的分子机制，还是开发精准医疗方案，研究者都必须深入了解蛋白质在不同条件下的表达变化。因此，蛋白质定量技术逐渐成为生命科学研究中不可或缺的一环。 一、蛋白质定量的科学意义 蛋白质定量，即对特定生物样本中目标蛋白的丰度进行数值化测量
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